AIエンジニア
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | IT×バックオフィス |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 00:00〜00:00 夜間勤務: 月間平均残業時間:30時間以下 |
| 理論年収 | 801万円～1500万円 |
| 給与詳細 | 年収 8,017,008 円 – 15,000,000円 ＜月額＞668,084（173,800）円〜1,250,000（325,200）円 基本給（ライフプラン給基準額（※①）を含む）:月額から（ ）内の裁量労働手当（※②）を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします 試用期間 入社後3ヶ月 |
| 仕事内容 | AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。 具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。 自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）におけるLLMや機械学習モデルを活 用したシステムの設計・開発・評価・改善 OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード 開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 【開発環境】 言語・フレームワーク バックエンド: Python / FastAPI 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse 技術基盤 インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース: Aurora, Neptune AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitLab, GitHub CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions 情報共有・開発支援 情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 仕事の内容:会社のすべての業務 |
| 応募必須項目 | 【必須要件】 ・Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・RAG、AIエージェントなどの分野において、設計・開発・評価の実務経験1年以上 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務 経験3年以上 ・上記分野での実務経験の年数が足りていない場合でも、関連するアカデミックな研究のご 経験をお持ちで、かつ、ここ2〜3年程度の技術トレンドを把握されている方 【歓迎要件】 ・LLM（大規模言語モデル）や関連技術の知識・経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発経験 ・プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験 ・リーガルテック領域への強い興味・関心 ・英語の技術文献読解力 【こんな方と働きたい】 ・既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる 方 ・新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 ・チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方 ・技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方 |
| 学歴 | 大卒以上 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇： 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、特別休暇、慶弔休暇、産 補足情報：夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3⽇、7月末在籍で |
| 福利厚生 | 社会保険完備、持株会制度、住宅手当、交通費支給、退職金制度
補足情報：社会保険 （厚⽣年金／健康保険／雇用保険／労災保険 ※法令通り適用します。） |
求人ID：YSF_260408