研究開発部 Sansan Labs アーキテクト
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | IT×バックオフィス |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 10:00〜16:00 夜間勤務: 月間平均残業時間:30時間以下 |
| 理論年収 | 952万円〜1,330万円 |
| 給与詳細 | 経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6カ月）中の条件変更はありません 昇給:年1回（6月） 賞与:年2回（1月/7月） |
| 仕事内容 | 【具体的な業務】 以下の業務に携わります。 1. データアプリケーションのアーキテクチャ設計・技術選定 営業DX領域における多様なビジネス課題に対して、最適なアーキテクチャを提案・設計します。 クラウドやデータベース、AI基盤などの幅広い技術選定をリードし、高い可用性・拡張性・セキュリティーを実現するシステムを構 築します。 2. 生成AIを活用した新機能・プロダクトの開発支援 既にリリースしている10以上の生成AIアプリケーションを強化・拡充します。モデル選定やLLMOpsの構築を含め、生成AIを最適活 用するための技術面の意思決定をリードします。 社内のエンジニア・データサイエンティストと連携し、新しいアイデアを素早く試作→ユーザー検証→改善のサイクルを回していき ます。 3. スケーラブルなシステム設計とパフォーマンス最適化 大規模データ処理基盤の構築やリアルタイム分析基盤を設計し、継続的なチューニング・モニタリングに取り組みます。サービスが 拡大しても高品質な応答速度を保ち、負荷状況に応じたスケールアウトの仕組みを整備します。 4. 技術的負債の解消・新技術の導入 レガシーな部分や開発効率を阻害している技術的負債を特定し、優先度を付けて改善計画を推進します。新技術の調査・PoCを実施 し、チームに最適な形で導入・定着させることで、生産性と品質を向上させます。 【開発環境、使用するツールなど】 当社 Labsで利用している主な技術スタックは以下の通りです。 開発言語:Python、JavaScript インフラ:AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Azure データベース:BigQuery、PostgreSQL、Elasticsearch など その他:Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 応募必須項目 | 【必須条件】 ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験 ・モダンなWebアプリケーション開発に関する知識と実務経験 ・アーキテクチャ設計および技術選定の実務経験 ・複雑なシステムのパフォーマンスチューニングやスケーリングの経験 ・チームをリードし、技術的な意思決定を推進した経験 【歓迎条件】 ・生成AI（LLM など）を活用したプロダクト開発経験 ・大規模データ処理基盤の設計・構築経験 ・マイクロサービスアーキテクチャや分散システムに関する知識 ・LLMOps/MLOpsに関する実務経験・知識 ・セキュリティーやCI/CDの最適化に関する知識 ・OSS活動や技術コミュニティへの貢献実績 |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 休日休暇 | 休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇： 休暇制度：年末年始休暇、有給休暇、特別休暇 補足情報：・土⽇祝⽇ ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・特別休暇制度 特記事項 : 屋内禁煙 |
| 福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給、住宅手当、持株会制度
補足情報：・雇用保険 |
求人ID：YH7_260327