MLOpsエンジニア｜ユーザーと企業の最適なマッチングを支える
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | IT×HR（採用・教育・労務・組織管理） |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 10:30〜16:30 夜間勤務: 月間平均残業時間: |
| 理論年収 | 520万円～1270万円 |
| 給与詳細 | ■昇給:会社の業績と個人の評価結果を元に決定（年2回／3月・9月） ■賞与:会社の業績と個人の評価結果に連動して支給（年2回／5月・11月） ■固定残業代:45時間分／45時間を超える時間外労働分については、別途支給 【試用期間】 6か月（業務内容変更範囲試用期間中の勤務条件:変更なし） |
| 仕事内容 | 【具体的な仕事内容（雇入れ直後）】 このポジションでは、データサイエンティストと密に連携しながら、 推薦システムやマッチングロジックを実際のプロダクトに落とし込み、 継続的に進化させていく役割を担っていただきます。具体的には以下のような業務を想定しています。 ■推薦・検索ロジックの実装と共通化 ・複数プロダクト・機能にまたがる推薦・検索ロジックを再利用可能な形で整備し、精度と保守性を両立する ■モデル運用・MLOps環境の構築 ・データサイエンティストが開発した機械学習モデルやスコアリングロジックを、 プロダクト上で安定稼働させるためのデプロイ・監視・再学習フローの設計・整備 ■データ処理・ログ基盤の整備 ・ログ収集やデータパイプライン設計、分析用データマートの整備を通じた施策評価・アルゴリズム改善の支援 ■実験環境・社内ツールの開発 ・推薦・検索施策の効果検証を効率化する実験環境や、運用補助のためのCLIツール等の開発 【技術スタック】 ・バックエンド:Python, Go, gRPC, Redis, Elasticsearch ・データ処理・基盤:BigQuery, Looker, dbt ・インフラ:Docker, Kubernetes, AWS ・コミュニケーション:GitHub, Slack, Google Workspace, Miro ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務範囲 現在の組織構成 部署の人数: |
| 応募必須項目 | ■高等専門学校卒以上の方 ■Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） ■本番環境で稼働するシステムの開発と運用の実務経験 ■複数人のチームでのソフトウェア開発経験（コードレビュー、Git運用など） ■データ処理やログ基盤の整備経験（ETL,バッチ処理 等） 【求める人物像】 ■試行錯誤を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方 ■チームワークとコミュニケーションを大切にしている方 ■ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方 ■最新の技術動向や事例を積極的にキャッチアップし、自身のアウトプットに活かせる方 【歓迎】 ■推薦システムや検索システムの開発経験 ■データサイエンティストとの協働や、モデル設計・評価・改善のワークフロー理解 ■機械学習モデルのデプロイ・再学習・モニタリングなど、MLOpsに関する知識・経験 ■gRPC／Protocol Buffersを用いた開発経験 |
| 学歴 | 専門卒以上 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇： 休暇制度：年末年始休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休・育休、有 補足情報：■完全週休2⽇制 |
| 福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給、住宅手当、持株会制度、健康診断
補足情報：■家賃補助：適用規定あり |
求人ID：WO6_260611