シニアMLOpsエンジニア
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | IT×バックオフィス |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 00:00〜00:00 夜間勤務: 月間平均残業時間: |
| 理論年収 | 1003万円～1200万円 |
| 給与詳細 | 年収 10,034,004 円 – 12,000,204円 ＜月額＞836,167（217,600）円〜1,250,000（325,200）円 基本給（ライフプラン給基準額（※①）を含む）:月額から（ ）内の裁量労働手当（※②）を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします ・試用期間 入社後3ヶ月 |
| 仕事内容 | 【職務詳細】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMを フル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 ・学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現） ・モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有 【開発環境】 ・言語・フレームワーク ・バックエンド: Python / FastAPI ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ・技術基盤 ・インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) ・データベース: Aurora, Neptune ・AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ・プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitLab, GitHub ・CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions ・情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 【仕事の内容変更後の範囲】 会社のすべての業務 |
| 応募必須項目 | 【必須要件】 ・Python等を用いた開発経験 ・システム開発・運用経験5年以上 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験 ・コンテナ技術（Docker等）の利用経験 ・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解 【歓迎要件】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築 経験 ・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験 【こんな人と働きたい】 ・世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方 ・最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方 ・技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方 |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇： 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、特別休暇、慶弔休暇、産 休・育休、有給休暇、介護休暇 補足情報：・夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3⽇、7月末在籍 屋内原則禁煙（ビル内に喫煙室あり）【事業所・宿泊施設・飲食 |
| 福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給、持株会制度、退職金制度、資格取得制度、住宅手当
補足情報：・社内表彰制度 ●住宅手当 |