バックエンド経験歓迎｜自社SaaSのAI機能開発エンジニア
| 掲載会社名 | 株式会社ストランザ |
|---|---|
| 業種 | IT×メディカル・ヘルスケア |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 09:00〜18:00 夜間勤務:なし 月間平均残業時間:20時間以下 |
| 理論年収 | 500万円～700万円 |
| 給与詳細 | |
| 仕事内容 | 【募集背景】 ￣￣￣￣￣￣ 現在、当社では画像認識・文字認識・音声認識の3つの柱を中心に、実用的なAIを実装したプロダクトを開発しています。 現在は画像認識分野を中心にメイン担当1名で開発を進めていますが、既存プロダクトへのAI実装や新プロダクトの開発をスピー ディーに進めていきたいと考えており、チーム体制にすることになりました。 現フェーズでは、「ゼロからアルゴリズムを組む」ことよりも、「既存の最新AI技術をいかに組み合わせてユーザーの課題を解決す るか」に軸足を置いた開発を重視しています。 単なる実装にとどまらず、AI機能の企画や技術選定にも関わりながら、プロダクトにとって最適な形でAI技術を組み込んでいく体制 づくりを目指しています 【主な業務内容】 ￣￣￣￣￣￣￣￣ 主に3つのプロジェクトにおいて、AI技術の実装・統合、およびバックエンド開発を担当いただきます。 ・画像認識プロジェクト: モデルの実装や精度向上、外部テスト工程のディレクション。 ・文字認識:ドキュメント等からの文字抽出およびデータベース化の仕組み構築。 ・音声認識: 音声データから重要な情報を抽出し、自動でまとめるプロダクト開発。 【技術スタック・環境】 インフラ: Google Cloud (GCP), AWS 言語: Python, Go AI/ML: AutoML, LMM (Large Multimodal Models), 各種Managed AI Services |
| 応募必須項目 | ・バックエンド開発経験（3年程度）: PythonまたはGo言語を用いたサーバーサイド開発の 実務経験。 ・AI関連の開発・実装経験（1年程度）:Google Cloud Vertex AIやAWS SageMakerなどの プラットフォーム上での開発経験。 ・AIツール活用能力: CursorやGitHub Copilot、その他AIエージェントを活用したコーディ ングの実践経験。 【歓迎スキル】 ・機械学習の基礎知識（モデル選定や評価指標の理解）。 ・AutoMLを用いたモデル構築・運用の経験。 **LMM（大規模マルチモーダルモデル）**をアプリやシステムに組み込んだ経験。 ・外部ベンダー（開発会社）との連携、ディレクション経験。 【求める人物像】 ・ユーザーの課題解決に意欲がある方: 技術を追求するだけでなく「どのようなものを作れ ばユーザーの業務効率を上げられるか」を考えられる方。 ・変化を楽しめる方: 進化の速いAI領域において、常に新しい手法をキャッチアップし取り 入れられる方。 ・プロダクト開発志向のある方:AI技術を活用すること自体ではなく、ユーザー課題や業務 フローを理解した上でプロダクトとして継続的に価値を提供する開発に興味がある方。 |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：120⽇ 休暇制度：慶弔休暇、有給休暇、産休・育休、年末年始休暇 補足情報：・完全週休2⽇制（土⽇祝） |
| 福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給、持株会制度、退職金制度
補足情報：・企業型確定拠出型年金制度 |
求人ID：OE2_260419