02_データサイエンティスト【正社員】
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | IT×メディカル・ヘルスケア |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 10:00〜19:00 夜間勤務: 月間平均残業時間: |
| 理論年収 | 600万円～1000万円 |
| 給与詳細 | 年収600〜1,000万円を想定 スキル・経験・能力を考慮し決定いたします。 年俸制、年2回見直しあり みなし時間外手当（月45時間相当）含む 試用期間 3ヶ月間（本採用と同条件） ※能力に応じて延長となる場合があります。 |
| 仕事内容 | ■お任せしたい業務内容 データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。 データ基盤の構築・整備 ・各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計 ・BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート ・データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・信頼性の確保） 分析・モデリング業務 ・施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など） ・事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築） ・BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計 データ活用推進・チーム連携 ・PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化 ・データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化 ■環境 データ基盤 / DWH ・BigQuery Data Transfer ・Aurora (MySQL 互換) ・ElasticCache (Redis) ・OpenSearch Serverless BI / 可視化 ・Redash（将来的には Looker Studio や DataPortal 連携の拡張も想定可） ETL / データ転送 ・BigQuery Data Transfer Service ・アプリケーション側の RakeTask / Sidekiq などによる定期ジョブ実行 ・S3 経由での一部ログ・ファイル転送 監視 / ログ ・Datadog:Rails・Nginx・RDS・ElastiCache のメトリクス収集 ・CloudWatch / ALB Logs / EKS Logs（Datadog 連携経由） 言語 / フレームワーク ・SQL（BigQuery / Aurora） ・Python（ETLや統計分析で利用想定、pandas, scikit-learn, matplotlib など） ・Ruby on Rails（アプリ側でのデータ収集やETLトリガーに関与） ＊従事する業務の変更の範囲:会社の定める全ての業務 |
| 応募必須項目 | ■必須スキル ・BigQuery などの DWH を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・SQL を用いた大規模データの抽出・集計・最適化経験 ・Python によるデータ処理・分析（pandas / NumPy / scikit-learn など）の実装経験 ・ETL パイプラインの設計・構築・運用経験（BigQuery Data Transfer / Airflow / Cloud Functions 等） ・クラウド環境（AWS / GCP 等）でのデータ基盤設計・運用経験 ・BI / 可視化ツール（Looker Studio / Tableau / Google Sheets 等）を用いたダッシュ ボード構築・レポーティング経験 ■歓迎スキル 歓迎 ・事業KPI・LTV・リテンション分析など、経営・マーケティング領域における分析経験 ・BigQuery / dbt によるデータモデリング・スキーマ設計経験 ・機械学習モデルを活用した相関・予測分析（例:チャーンモデル、CV予測など）の設計・ 運用経験 ・データ品質管理・メタデータ設計・監視の仕組み化（Data Catalog / Datadog 等） 大歓迎 ・BigQuery を中心としたモダンデータスタック（dbt / Fivetran / Looker 等）全体の設 計・リード経験 ・LLM や RAG とデータ分析を組み合わせた知識探索・自動分析パイプライン構築の経験 ・マーケティング・UX・事業データを横断的に結合し、事業戦略レベルでデータドリブン文 化を浸透させた経験 ■求める人物像 ・データを「事業の意思決定と成長を支えるプロダクト」として捉え、仕組みで解決するこ とにワクワクできる方 ・PdM・エンジニア・マーケティングなど多職種と協働し、共通言語で議論できる方 ・数字・事実をもとに物事を判断しつつ、事業のストーリーや仮説思考も大切にできる方 ・データ基盤の整備や運用を地道に進めながらも、最終的に「意思決定スピードを上げる」 ことに価値を感じられる方 |
| 学歴 | 専門卒以上 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇： 補足情報：・完全週休2⽇制（土⽇祝） 特記事項 : オフィス内禁煙、ビル設備として喫煙所あり |
| 福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給、健康診断
補足情報：・各種社会保険あり |
求人ID：K7J_260415