「モデルを作れる人」は増えた。「数億件のデータを捌ける人」はいない。 AI・DX成功の鍵 を握る、市場価値の高い「データ基盤エンジニア」へ。
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | IT×マーケティング |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 10:00〜16:30 夜間勤務: ※転居を伴う転勤はありません 転勤の可能性:なし |
| 理論年収 | 600万円～800万円 |
| 給与詳細 | ＜給与補足＞ ※上記は最低給与額です。経験・能力を考慮して決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給は固定手当を含めた表記です。 ＜詳細＞ 月給:430,000円〜575,000円 ※経験・年齢・前給・スキルなどを考慮のうえ優遇します。 ※上記金額には固定残業代（月40時間分／月額107,500円〜143,750円）を含みます。 超過分は別途全額支給します。（実際の残業は平均で月20時間未満です） ＜その他＞ ◆昇給年1回（4月） ◆賞与年2回（7月／1月） ※試用期間6ヶ月あり |
| 仕事内容 | スキルに合わせた業務からスタートします。 プロジェクトには自社の社員2〜5名ほどのチームでの配属となり、 協力しながら仕事を進めます。 わからないことはすぐに質問できるので、安心してください！ リーダー経験をお持ちの方は、業務キャッチアップ後、 速やかにチームのハブとなり、プロジェクト推進の要（かなめ）となっていただくことを期待しています。 ＜こんな仕事をします＞ ■情報系システムの開発 ■データ基盤の整備 ■BIシステムの開発 ■簡易的なデータ分析・業務支援 など クライアントは大手企業を中心に 金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど多岐にわたります。 クラウドの発達で中小企業もデータ活用ができる環境が整ったため、 今後はますます幅広い業界・職種で需要が拡大していく見込みです。 ■データについて■ 扱うデータは膨大で種類も様々 ※業界:製薬メーカー・金融機関・通信会社など ※種類:顧客データ・営業データ・口座データなど ■主なプロジェクト実績■ ・営業活動の最適化・DX推進（製薬） ➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。 ・マーケティングROIの最大化支援（小売・広告） ➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。 ・金融規制への堅牢な対応（銀行） ➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。 ・システム資産の安全な移行 ➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。 ※業務内容変更の範囲:会社の定める業務 |
| 応募必須項目 | ■システム開発の一連（要件定義〜開発）の経験※3年以上・言語不問 ＜歓迎条件＞ ■リーダー・管理職の経験 ■データ加工業務の経験 ■新規開発案件での設計経験（ゼロベースからの設計経験） |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：123⽇ 休暇制度：産休・育休、有給休暇、慶弔休暇、夏季休暇、年末年 補足情報： |
| 福利厚生 | 交通費支給、社会保険完備、家族手当、退職金制度、資格取得制度、役職手当、住宅手当
補足情報： |
求人ID：G6Q_260605