【名古屋】システムエンジニア／データドリブン推進担当◆豊田通商グループ◆土日祝休／フ レックス／在宅可
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | SIer・SES |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 名古屋市中村区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 09:00〜17:45 夜間勤務: 月間平均残業時間:30時間以下 |
| 理論年収 | 601万円～929万円 |
| 給与詳細 | ■昇給:年1回（4月） ■賞与:年2回（7月、12月） ※経験、能力、スキル等を考慮し、当社規定により決定します。 ※上記年収は、月20時間分の想定残業手当を含みます。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給（月額）は固定手当を含めた表記です。 【試用期間】 ■6ヶ月あり ※試用期間中の待遇・勤務条件に変更はありません。 |
| 仕事内容 | ■業務内容 豊田通商グループにおけるデータの分析およびデータによる意思決定支援業務を行う。 ・PoC（概念実証）の計画・実施（ビジネス課題を定義し、データ分析モデルの試作・評価を行う） ・業務適用検証（PoC結果を踏まえ、業務プロセスへの適用可能性を検証し、改善提案を実施） ・本番導入の推進（システム開発チームや事業部門と連携し、本番環境への展開をリード） ・関連するデータガバナンス、品質管理、セキュリティ対応の推進 ・PJ例:再生可能エネルギー電力市場予測、資源回収効率化、サプライチェーン在庫最適化など ■期待する役割/本ポジションのミッション 豊田通商グループのデータドリブン経営を実現するための技術に関する中核的な役割を担う。 1.データ活用戦略の策定と推進(ビジネス課題をデータで解決するための方針を立案し、事業部門と連携して実行) 2.PoCから本番導入までのプロジェクトリード(概念実証の計画・実施、業務適用検証を経て、システム本番化を推進) 3.データ基盤・分析モデルの構築と最適化(高品質なデータガバナンスを確保し、分析モデルを業務に適用可能な形で設計) 4.データドリブン文化の醸成と社内啓発(部門横断でデータ活用の価値を伝え、意思決定プロセスへの定着を促進) 5.最新技術へアンテナを張り提供価値を高める（AI・クラウド・ロボットなどの最新技術を積極的にキャッチアップし、継続的な学 習を通じて知見を深める。その上で、事業課題に応じて柔軟に技術を適用し、データ活用による価値創出を最大化する) ■業務内容の変更範囲:会社の定める業務 現在の組織構成 部署の人数: |
| 応募必須項目 | 【必須】 データ分析業務の実務経験:PythonやSQLを用いたデータ処理・分析の経験 PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験:課題設定、検証、業務適用まで一貫して関 わった実績 データガバナンス・セキュリティに関する実務上の基本知識 ■歓迎(資格) 統計検定、JDLA-G検定・E資格 プロジェクトマネジメント資格:PMP、Scrum Masterなどの認定資格 ■歓迎(スキル・経験) クラウド環境での開発・運用経験:AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービス活用スキル AI・機械学習モデルの開発経験:予測モデルや最適化モデルのアルゴリズム開発・評価スキ ル ビジネスアナリティクスやDX推進経験:データ活用による業務改善や意思決定支援の実績 |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：128⽇ 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、産休・育休、介 補足情報： ■年間休⽇128⽇（土曜・⽇曜・祝⽇・年末年始・夏季休暇3 |
| 福利厚生 | ■通勤手当は実費支給（出勤⽇数に応じて上限10万円まで支給）されます。 ■独身寮（新卒4年目まで）、転勤社宅といった寮社宅制度があります。 ■各種社会保険（健康保険、厚⽣年金保険、雇用保険、労災保険）を完備しています。 ■退職金制度として前払退職金制度があります。 【教育・研修制度】 ■入社時から管理職まで、あらゆる年次の社員に対して研修を実施しています。 ■資格取得奨励金制度や語学補助（費用の一部を補助）があり、社員のスキルアップを積極的に支援しています。 【その他】 ■テレワーク制度は週の利用回数制限がなく、在宅勤務手当（在宅勤務⽇数に応じて支給）も支給されます。 ■フレックスタイム制度はコアタイムがなく、7:00〜18:00で2時間以上の勤務が必要です。 ■リフレッシュ休暇として、勤続10年・20年・30年の節目で連続休暇を取得できます。 ■WELBOX（国内外に多数ある保養所等施設、育児・介護商品などを特別価格で利用可）を利用できます。 仕事内容 ■業務内容 豊田通商グループにおけるデータの分析およびデータによる意思決定支援業務を行う。 ・PoC（概念実証）の計画・実施（ビジネス課題を定義し、データ分析モデルの試作・評価を行う） ・業務適用検証（PoC結果を踏まえ、業務プロセスへの適用可能性を検証し、改善提案を実施） ・本番導入の推進（システム開発チームや事業部門と連携し、本番環境への展開をリード） ・関連するデータガバナンス、品質管理、セキュリティ対応の推進 ・PJ例：再⽣可能エネルギー電力市場予測、資源回収効率化、サプライチェーン在庫最適化など ■期待する役割/本ポジションのミッション 豊田通商グループのデータドリブン経営を実現するための技術に関する中核的な役割を担う。 1.データ活用戦略の策定と推進(ビジネス課題をデータで解決するための方針を立案し、事業部門と連携して実行) 2.PoCから本番導入までのプロジェクトリード(概念実証の計画・実施、業務適用検証を経て、システム本番化を推進) 3.データ基盤・分析モデルの構築と最適化(高品質なデータガバナンスを確保し、分析モデルを業務に適用可能な形で設計) 4.データドリブン文化の醸成と社内啓発(部門横断でデータ活用の価値を伝え、意思決定プロセスへの定着を促進) 5.最新技術へアンテナを張り提供価値を高める（AI・クラウド・ロボットなどの最新技術を積極的にキャッチアップし、継続的な学 習を通じて知見を深める。その上で、事業課題に応じて柔軟に技術を適用し、データ活用による価値創出を最大化する) ■業務内容の変更範囲：会社の定める業務 現在の組織構成 部署の人数： 給与・年収例 給与形態：月給制 想定年収：601万円〜929万円 月給: 29.4万円〜46.4万円 賞与回数：2回 昨年度賞与実績： インセンティブ： 〈補足情報〉 【給与補足】 【住所】 自社内勤務 転勤の可能性：可能性はあるが、最大限考慮 09:00〜17:45 夜間勤務： 月間平均残業時間：30時間以下 ■労働時間区分：フレックスタイム制（フルフレックス） ※在宅勤務・リモートワーク：相談可 休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：128⽇ 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、産休・育休、介 補足情報： ■年間休⽇128⽇（土曜・⽇曜・祝⽇・年末年始・夏季休暇3 受動喫煙対策の有無：対策あり 受動喫煙対策について: 禁煙 特記事項 : 【屋内の受動喫煙対策に関する特記事項】 社会保険完備、交通費支給、社宅・寮、退職金制度、健康診断、資格取得制度 補足情報：■教育制度：入社時から管理職まで、あらゆる年次の社員に対して研修を実施 ■通勤手当：実費支給（出勤⽇数に応じて上限10万円まで支給） |