データアナリスト/データサイエンティスト
| 掲載会社名 | 株式会社TAPP |
|---|---|
| 業種 | 不動産仲介・売買 |
| 職種 | リサーチ・データ分析 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 10:00〜19:00 夜間勤務:なし 月間平均残業時間:20時間以下 |
| 理論年収 | 500万円～1200万円 |
| 給与詳細 | 年収:500万円〜1200万円 月給:417,000円〜1,001,100円 固定残業代45時間分を含む（109,000円〜258,900円） ※45時間を超える時間外労働分については、別途支給いたします。 ※上記想定年収には決算賞与(1ヶ月分)を含みます ※ 経験・能力を考慮して決定 ※半年ごとに昇給のチャンスあり(評価:6月/12月) |
| 仕事内容 | 仕事内容（Responsibilities）: ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 |
| 応募必須項目 | 必須要件 ・データ分析の実務経験: 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/デー タサイエンティスト経験。大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績。マーケ ティング領域のデータ分析経験があれば尚可。 ・分析ツールスキル: 統計ツール（R, Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュ ボード（Tableau, Looker, PowerBI等）の構築・使用経験。 機械学習や多変量解析の知見が あれば尚良し。 論理的思考・コミュニケーション力: データから事実を導き出し、論理的に解釈して提案に 落とし込める方。数字に基づき説得力のある資料作成や説明ができるプレゼンテーション 力。マーケティング担当者やエンジニアと円滑に意思疎通し、協働できる方。 歓迎条件: ・マーケティングKPI策定や予測モデル構築の経験（回帰分析による予測、シミュレーション 等） ・SalesforceをはじめとするCRMデータの分析経験、マーケティングオートメーションツー ルのログ分析経験 ・ビッグデータ処理基盤（Hadoop, BigQuery等）の利用経験や、Python/Rでの高度なモデ リング経験 ・ベンチャー企業での横断業務経験（複数の職種領域にまたがるプロジェクトをリードした 経験）。TAPPの掲げる“データで業界に新基準を”というビジョンに共感し、自ら変革を起こ せる方 ・DB・SQLの（RDBMSやデータウェアハウス）に関する基本知識（テーブル設計や正規化 の理解） ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル（複雑なクエリを書けるレベル） ・各種クエリツールやBIツールの使用経験。 ▼求める人物像 ・ビジネス課題を構造的に整理し、分析テーマへと落とし込める方 ・統計・機械学習の知識を活かし、適切な手法選定とモデル設計ができる方 ・分析結果を「示唆」で終わらせず、意思決定や施策に接続できる方 ・仮説検証を高速で回し、再現性のあるアウトプットを出せる方 ・データの前処理・特徴量設計・精度改善まで粘り強く取り組める方 ・データの限界やバイアスを理解し、健全な解釈ができる方 ・エンジニアや事業側と協働し、モデルの実装・運用まで責任を持てる方 ・新しい分析手法やAI技術を学び続け、実務に応用できる方 |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉
休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：122⽇ 休暇制度：年末年始休暇、有給休暇、産休・育休、介護休暇、慶 補足情報：＜フレックスタイム制導入：1⽇の標準労働時間／8 ■週1-2のリモートワーク可能 |
| 福利厚生 | 住宅手当、健康診断、社会保険完備、退職金制度、資格手当、交通費支給、資格取得制度
補足情報：＜福利厚⽣ ＞ |
求人ID：8UK_260421