【データサイエンティスト】年収600万～2,500万/住宅手当あり/フレックス/ポテンシャル・ 外国籍歓迎/トップファーム出身のリーダーシップと多様なプロフェッショナルが集まる、少数 精鋭のグローバルファーム
| 掲載会社名 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 業種 | 戦略・経営コンサルティング |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 09:00〜18:00 夜間勤務:なし 月間平均残業時間: ＜在宅勤務・リモートワーク＞ |
| 理論年収 | 600万円～2500万円 |
| 給与詳細 | ・アナリスト〜コンサルタント：年収600万〜1,500万 ・シニアコンサルタント〜マネージャー：年収1,000万〜2,500 万 |
| 仕事内容 | 本ポジションでは、機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入 余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティス トを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダ イナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援 |
| 応募必須項目 | 大卒以上 データサイエンス、AI、数学、統計等の修士号または博士号を持つ方歓迎 下記の経験・スキルを総合的に判断した採用判断を行います （３年以上の実務経験があると尚良し） 【ビジネススキル】 ・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計（価値検証のフレームを自立して設計可 能） ・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した 経験 ・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンテーションスキル （それに準ずる、ビジネス、テクノロジー、アカデミア等の文脈でも可） (Nice to have) ・コンサルティングファームまたは事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 ・成果創出（収益改善、コスト削減、顧客体験向上等）の実績を定量的に示せる方 ・チームマネジメント（3名以上）またはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 （例）回帰・分類、時系列、因果推論等 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験（pandas, numpy, scikit-learn 等） ・モデルの性能評価設計（適切な評価指標・検証設計、データリークの防止、ABテスト/オ フライン評価等） (Nice to have) ・生成AI・LLM の実務適用（RAG、当社、プロンプト設計、評価基盤）やNLP・画 像処理の専門性 ・最適化（数理計画法・メタヒューリスティクス）やシミュレーションの実装経験 ・実験管理・MLOps（MLflow, Weights&Biases 等）、モデル運用・監視の経験 ・研究業績（査読論文、特許、Kaggle/Signate 等の上位成績、登壇・執筆等） 【データエンジニアリングスキル】 ・データ基盤／ETL・ELT の設計・実装経験（いずれかの経験があれば可） （例）Snowflake, Databricks, BigQuery, Spark, Airflow, Dagster, dbt 等 ・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの 理解 (Nice to have) ・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理（DQ ルール・モニタリング等） ・コンテナ（Docker）やクラウド（AWS/GCP/Azure）の活用経験 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計 |
| 学歴 | 大卒以上 |
| 休日休暇 | 〈休⽇休暇〉 休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：120⽇ 休暇制度：有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇、産休・育休、年末年 始休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇 補足情報： 特記事項 : |
| 福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給、健康診断、資格取得制度、住宅手当、資格手当 補足情報：通勤手当 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 住宅手当(規定有) 通勤手当(規定有） 健康診断 リモートワーク可能 資格取得支援制度 書籍代の補助 研修支援制度 リファラル制度 |
求人ID：45N_260328