Data Scientist／コンサル・SIer出身者歓迎——「提案で終わらない」分析のその先へ。
| 掲載会社名 | モノグサ株式会社 |
|---|---|
| 業種 | IT×HR（採用・教育・労務・組織管理） |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 10:00〜19:00 夜間勤務: 月間平均残業時間: |
| 理論年収 | 700万円～1300万円 |
| 給与詳細 | ■みなし残業代: 45時間分 151,735 円〜 281,792 円を含む ■試用期間は3か月 【給与制度】 モノグサでは職能型等級制度を取り入れており、個人のスキルに応じて等級が決定します。 等級ごとに給与レンジが定められてお り、そのレンジ内で年収の金額が決まります。 給与は年棒制で、年棒の12分の1を毎月支給致します。年2回の給与・等級見直しの機 会が設定されています。 【評価制度】 パフォーマンスに対する評価と、モノグサ社のバリューの体現度合いに対する価値観行動評価の2軸で評価を行っています。 半期ご と中間評価と期末評価を設けており、評価者からの一方的な評価で完結するのではなく、1on1での振り返りやサブ評価の仕組みの導 入、評価のすり合わせ会議の実施等を行うことで、より個人の成長につながるフィードバックを行うようにしています。 |
| 仕事内容 | ■モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営していま す。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されていま す。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショ ナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました(https://corp.monoxer.com/ pr/260402/)。 これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会 的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わることが可能となります。 コンサルティングファームやSIerで培った経験を、モノグサでどう活かせるか ・これまで顧客課題をデータ分析で構造化し、仮説検証を重ね、レポートや提案書という形で「価値」を届けてきた。 ・しかし、その提案したソリューションが、顧客の現場でどのように運用され、中長期的にどのような成果を生んだか・・・？ ・「提案のその先」を、当事者として責任を持って実装・検証する ーーそれをモノグサで実現する！ モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日 何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」フェーズから、「自ら実行・検証し、継続 的に価値を創出する」フェーズへと、データサイエンティストの役割を進化させられます。 ■業務内容 ・データ分析を通じた仮説検証と顧客課題の特定 ・データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題（例: 生徒の成績が伸び悩んでいる）をより詳細に洗い出し、解決すべき真の課題 を定義します。 ・ 数理モデルの構築等を通じたソリューション開発 ・上記の課題を解決するための「どのくらい記憶しているか」といった予測・推定モデルや、「どのように学習すれば最短で記憶で きるか」といった最適化モデル等の数理モデルを構築します。 ・経営層レベルへの意思決定支援 ・分析結果やモデルの有効性について顧客の経営層へレポートを行い、データに基づいた戦略的な意思決定を支援します。 ■プロジェクト例 ※ご関心やスキルに応じて、ビジネスサイド寄りの戦略プロジェクトから、数理モデルの構築といったテクニカルなプロジェクトま で柔軟に対応可能です。 ・ 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づく顧客に対するプロダクト活用施策の立案 ・LTV最大化のためのチャーン予測モデルの構築とリテンション戦略の策定・実行 ・「記憶」にまつわるデータを活用し、ユーザー一人ひとりに対して最適な学習体験を提供するための新機能の開発 ■モノグサで得られるもの ・提案の先にある継続的な価値創造:分析結果をレポートで納品して終了ではなく、プロダクトを通じて継続的に顧客価値を届け、 その効果を自らの手で検証し続けられる ・モデルの実装・運用という当事者性:構築した数理モデルを自社で実装・運用し、プロダクトと共に成長させる責任と裁量 ・経営レポートからKPIコミットメントへ:顧客経営層への説明で終わらず、「記憶」という独自KPIに対して長期的にコミットする 立場 ・公共性の高い大規模データ分析:「記憶」にまつわる学習データと教育ビッグデータを活用した、社会的価値の高い分析・モデル 構築 |
| 応募必須項目 | * 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■必須スキル ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル ・コンサルティングファームやSIerなど、顧客向けにデータ分析を伴う課題解決・提案業務 をご経験された方 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像 ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人 ・「提案で終わらない。自分が考えた分析・モデルがプロダクトとして顧客に届き、その先 の成果まで見届けたい」という強い志向をお持ちの方 |
| 学歴 | 大卒以上 |
| 休日休暇 | 〈休日休暇〉
休日：土日祝休み 年間休日：120日 休暇制度：年末年始休暇、慶弔休暇、産休・育休、介護休暇、有 補足情報：ワクチン休暇 土日祝休みの為、年間休日120日以上 |
| 福利厚生 | 社会保険完備、社員割引制度、交通費支給、健康診断
補足情報：・ストックオプション制度あり ・副業可能 |
求人ID：03K_260422